Kerncomponenten vancontainerkippers (zoals zwenklagers, hydraulische pompen en zeer sterke pennen) worden gedurende langere perioden blootgesteld aan zware belastingen en schokken. Hun storingen komen vaak plotseling voor en kunnen leiden tot ernstige ongeplande stilstand en hoge reparatiekosten. Traditionele modellen voor gepland onderhoud worden geconfronteerd met een drievoudig dilemma:
Verborgen gebreken zijn moeilijk vroegtijdig op te sporen: vroegtijdige putvorming in de loopvlakken van zwenklagers en kleine slijtage en interne lekkage van hydraulische klepkernen kunnen bijvoorbeeld niet effectief worden gedetecteerd tijdens routine-inspecties, maar de schade kan tijdens bedrijf snel toenemen.
Vertekende beoordelingen van de resterende levensduur van componenten: Onderhoudsplannen op basis van vaste tijdsintervallen of bedrijfscycli kunnen de daadwerkelijke slijtage van componenten onder reële, dynamisch veranderende werklasten niet accuraat weerspiegelen, wat gemakkelijk kan leiden tot 'over-onderhoud' of 'onder-onderhoud'.
Onderhoudsbeslissingen zijn gebaseerd op ervaring en ontberen gegevensondersteuning: wanneer onderhoud moet worden uitgevoerd en welke componenten moeten worden vervangen, hangt grotendeels af van de persoonlijke ervaring van onderhoudspersoneel, waardoor het besluitvormingsproces -zeer subjectief is en geen kwantitatieve basis heeft.
Om de bovenstaande problemen te overwinnen, is het noodzakelijk om een data-gedreven intelligent onderhoudsbeheersysteem te bouwen.
Toepassing van online monitoringtechnologie voor ultrasone en akoestische emissies:
Ultrasoon geleide golf- of akoestische emissiesensornetwerken van decontainer kipperworden permanent ingezet in stress-kritieke gebieden zoals zwenklagers en hoofdlassen om 24/7 online monitoring te realiseren.
Deze technologie kan akoestische signalen opvangen die worden uitgezonden door het ontstaan en de verspreiding van micro-scheurtjes in materialen, waardoor de detectie van defecten aanzienlijk wordt bevorderd van het macroscopische 'centimeterniveau' naar het 'millimeterniveau' of zelfs het 'micrometerniveau', waardoor echte vroegtijdige waarschuwing wordt bereikt.
Implementatie van een 'staats-gestuurde' adaptieve onderhoudsstrategie:
Op basis van voorspellende inzichten van digitale tweelingen en online monitoring, upgradet het onderhoudssysteem automatisch de onderhoudsmodus van vast ‘preventief onderhoud’ naar nauwkeurig ‘voorspellend onderhoud’.
